El hotel
FMA Coliving es un operador de coliving y alquiler temporario en la ciudad de Salta, Argentina. Su portafolio reúne siete propiedades —DFC, Usina Studio, Platform 7 3/5, District A, Cañada Suites, Joy Tower y Porto— y más de 230 departamentos equipados.
La propuesta no es solo alojamiento: piscinas, gimnasios, espacios comunes y desayuno arman una experiencia pensada en clave de comunidad, con estadías que van de un fin de semana a varios meses.
Fernando Martínez, su director ejecutivo, lidera un equipo que convive con perfiles de huésped muy distintos al mismo tiempo: turismo, viajero corporativo y nómade digital que se queda semanas.
El desafío
Con siete edificios y más de 230 unidades, un solo WhatsApp concentraba consultas de todo tipo: disponibilidad para un fin de semana, tarifas mensuales, qué edificio queda cerca de qué, cocheras, mascotas, facturación. Cada respuesta obligaba a saber de qué propiedad se estaba hablando.
El equipo atendía en horario comercial extendido, de 9 a 21. Todo lo que entraba de noche o un domingo esperaba al día siguiente, y en alquiler temporario esa demora suele equivaler a una reserva que se cierra en otra parte.
Fernando no buscaba abaratar la atención sino escalarla: quería optimizar todos los procesos manteniendo el mismo nivel de servicio que caracteriza a FMA. Cualquier automatización que sonara a robot iba en contra de eso.
La solución con WeSpeak
FMA sumó WeSpeak como primera línea de atención en WhatsApp. El asistente responde al instante, las veinticuatro horas, y trabaja sobre la base de conocimiento de las siete propiedades: qué unidad tiene qué amenity, cuál está en el centro y cuál en San Lorenzo Chico, cómo funcionan las estadías largas.
La derivación quedó explícita. Lo informativo y lo transaccional lo cierra la IA; lo que necesita criterio humano —una negociación corporativa, un caso especial— llega al equipo con la conversación ya contextualizada.
La automatización se montó sobre lo que FMA ya tenía andando: reserva autogestionable y su propio stack de tecnología. WeSpeak entró como la capa conversacional que faltaba, no como un reemplazo del sistema.
Resultados
La franja de 21 a 9 dejó de ser un pozo. Las consultas que antes esperaban al día siguiente hoy se responden en el momento, y el equipo arranca la mañana con conversaciones avanzadas en lugar de una bandeja acumulada.
El nivel de servicio se mantuvo, que era la condición de Fernando: los huéspedes reciben respuestas claras y en el tono de la marca, y el equipo interviene donde de verdad agrega valor.
Para Fernando la lectura es más amplia que la operación de FMA. La IA conversacional dejó de ser una promesa a futuro y pasó a ser parte de cómo se gestiona la empresa todos los días.
La historia, contada por su equipo
Creemos que es el futuro, que es parte de lo que hay que adoptar en las empresas.
